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安防監控系統工程在景區中的使用情況

安防監控系統工程在景區中的使用情況

2023-11-24 11:28:41

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對于人來人往的各大景區,且不說“黃金假期”的人滿為患,就是平日的游客管理也是讓管理方頗為頭痛的事。在傳統的安防監控系統工程方案中,通過安裝監控攝像頭+一鍵報警等一系列的設備實現遠程管理。然而對于一些占地面積較大或遮蔽物較分散的景區來說,卻也存在不便利性。

安防監控系統工程中的AI智能算法,可實現包括:人形識別、火焰識別、車輛識別、行為識別等一系列的AI智能識別算法


更重要的是,傳統安防監控系統工程由于不具備智能分析識別報警功能,以至在大多情況下,還需要增派一定量的工作人員才能實現景區的管理;不過近年來隨著AI技術在安防領域的落地以及普及,這種情況開始得到了有效的緩解。


相較于傳統的安防監控系統工程,具備AI智能算法的監控系統可以有效進行后臺識別分析,更為精確的對現場進行遠程監控管理,也可以在一定程度上降低人力成本的支出。以大多景區都會出現的一種行為:吸煙為例;不論室內景區還是戶外景區,大多為了安全都會禁止吸煙;為了加強管理,很多地方只能不斷增加巡邏人員,但依然無法有效解決這種情況,而具備AI智能算法的安防監控系統工程方案中,加入了吸煙識別算法,該算法可精確定位、定人,為管理方提供相關證據的同時,也可降低工作人員的工作強度。

安防監控系統工程中的AI智能算法,可實現包括:人形識別、火焰識別、車輛識別、行為識別等一系列的AI智能識別算法


除此之外,火焰識別算法也可有效幫助景區管理方提高消防安全管理系數,一旦在監控區域出現火焰火苗,該算法會被自動觸發,并將現場實時情況上傳到管理平臺,可幫助景區管理方高效的做出反應。防翻越算法,可幫助管理方加強游客的游覽行為管理,盡可能避免游客隨意翻越行為。


當然,一個偌大的景區為了提升服務質量、加強安全管理,以上三種算法肯定是不夠的,安防監控系統工程中的AI智能算法,可實現包括:人形識別、火焰識別、車輛識別、行為識別等一系列的AI智能識別算法。不同客戶群體可根據自身實際情況進行方案定制,從而更大程度上可以滿足自身的安防管理訴求。


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