生活質量提升的同時，小區業主對于所居住小區的安全需求也在不斷變化和增加；想比于傳統的小區安防系統+人力防范的模式，AI視頻監控系統正在逐步成為各小區安防系統的優選。

                                                                                                                    （圖片來源于網絡  與文章無關）

 那么在小區安防存在哪些痛點呢？今天就來盤一盤：

1.業主痛點：財物安全、人身安全、出入便利性

現在不少小區都是“開放性小區”，或者圍墻比較低矮，所以很多小區時常會發生一些治安事件，小區傳統監控設備不具備報警功能，所以也就無法及時對現場情況進行預警，由此也就會為小區業主帶來相應的安全隱患；另外大部分小區都會安裝門禁系統，而小區的門禁系統大多都是以刷卡為解決方案，而這也為居民帶來了不便。

2.物管痛點：管理復雜、管理范圍大、人物成本投入大

小區周邊人員復雜，加之小區內人員進出頻繁，這些情況無形之中為小區的安全管理帶來了難點，傳統物管大多是通過小區安裝監控+人力巡邏來解決小區的安全需求，但這種模式已經無法滿足現在的小區安防需求了；小區人員管理、消防安全管理等都是物管方需要解決的痛點。

除此之外，小區內人車混行、垃圾投放、高空拋物、堵塞通道這些行為，也為小區物管帶來了工作中的痛點。

（圖片來源于網絡  與文章無關）

那么，可以通過AI視頻監控系統解決這些痛點嗎？AI視頻監控系統中的“防翻越算法”可以解決小區周邊或其它環境中的翻越行為管理，一旦出現有翻越行為，就會觸發該算法的報警機制，小區管理平臺可實時收到現場的圖像信息，可有效解決小區周邊的翻越管理。“火焰識別算法”，可解決小區內對消防安全的管理要求，一旦出現火苗火焰，就會觸發報警機制，提升消防反應速度；“人員識別算法”可根據小區物管需要進行小區內部人員管理，大大降低了小區物管的工作難度；除此之外的“跌倒識別算法”可解決小區內獨行居民意外摔倒的救護需求…

不同的AI算法，可以有針對性的解決物管或小區業主的安全管理需求，而這也是AI視頻監控系統可以如此快速進入小區安防體系的原因所在。