成都萬全電子在聯網報警行業深耕十幾年，經歷了民用聯網報警服務的初創期，趕上了安防行業的高速發展期，但也經歷過整體安防行業轉型中帶來的震蕩期；從傳統的安防模式到AI智能化，AI視頻監控系統的落地，它改變了傳統聯網報警服務模式，也改變了傳統安防行業。

在安防行業內，傳統模式下聯網報警和視頻監控是兩個獨立的服務體系，雖然可以同時安裝兩套系統，但這兩套系統之間的數據并不互通；不僅如此，在過去幾乎大部分的安防服務項目都是獨立運行無法實現信息信號同步共享，以至于雖然安裝了多種安防系統，但操作使用體驗感卻不是那么好。

另外除開技術層面，傳統聯網報警服務也面臨著客群流失、價格混亂等一系列實際問題，以至于在很長一段時間內，傳統的聯網報警企業紛紛開始“打價格戰”，看似降價的背后，服務危機也隨之而來。不可否認，當客單價降低后，企業在營收方面肯定會有影響，如何保障企業的正常運作？如果無法開源那就只能節流，收入減少的同時，減少人力成本就成為了大勢所趨，所以“價格戰”的代價就是——低價低質。

為了解決客戶所遇到的問題，也是為了解決企業的難題，成都萬全電子早早入局AI智能安防服務，通過前端監控+AI后臺算法+云技術的服務模式，實現了一套監控系統解決多種安防需求并成功降低甲乙雙方的成本支出。

以商鋪安防為例，傳統店鋪安防模式如果要實現監控和報警雙要求，那么就需要同時安裝兩套安防設備，而監控中心也要同時運行兩套系統，但更為重要的是，傳統的監控系統不具備報警功能，傳統的聯網報警模式也存在誤報的可能性，加上兩套系統信號信息不互通，一旦出現報警信號，就需要同時比對報警信號和監控信息，而被盜事件往往是發生在分秒之間，所以這不僅增加了客戶的安裝成本提高了客單價，也為安防公司提高了運營成本，處理時的人工成本，結果還有可能達不到雙方的共同期望。

AI視頻監控系統的出現則解決了上述幾種痛點，它只需要安裝一套具備人形識別分析報警功能的AI智能監控系統，就可以實現監控報警同步上傳信號的需求；一旦店鋪出現異常情況，AI智能監控系統會實時發出報警信號，并將現場圖像信息上傳到監控中心，在很大程度上避免了誤報的可能，也可為現場情況留下實時的圖像和視頻證據。

當然，AI視頻監控系統不僅可以應用在商鋪安防，由于該系統具備多種智能算法，所以它可以應用在有安防需求的大部分場合，包括：學校、廠礦、公園、農村、野外、倉庫、工業園區等等。