做為生產服務型的場所，工廠的安防服務一直受到關注，傳統工廠的安全大多由相關工作人員完成，比如：夜間巡邏的保安、值守大門的大爺、現場巡查的質管等；除此之外，搭配一定的監控攝像頭和周界報警系統，形成了傳統意義的工廠安防服務方案。但這種延續多年的傳統安防模式，已經不能滿足現有工廠對安防需求的日益增長了;傳統安防模式下，拋開人工成本不提,單純從安全系數來看，不論是人工巡邏、人工值夜還是現場監督,都存在一定的安全隱患，人為疏忽、偷懶、不作為，這些都會直接導致安全事故的發生。而安全對于工廠來說，又是至關重要的一點;AI視頻監控系統很好的解決了這一矛盾點。

AI視頻監控系統通過技防手段，運用AI后臺算法搭配前端監控設備，實現監控、預警、報警、管理于一體的智能安防體系，為了確保工廠安全，AI視頻監控系統需要具備以下AI算法：

越界識別：主要是通過畫定指定預警區域，一旦有人翻越進入園區，AI算法會立刻識別報警，現場播放警示語音，并向指定接警平臺發送現場的報警畫面，便于工作人員進行遠程喊話驅離以及安排巡邏人員到場處理

人員聚集識別：在工廠管理中，對于人員管理一直是重點，一旦出現人員聚集，極容易出現安全事故，人員聚集識別算法正是基于這一點進行遠程管理，一旦在畫定的區域內出現人員聚集的情況，AI算法會實時發出預警信號，并向接定接警平臺發送現場畫面信息，便于管理人員進行人員疏散

火焰識別：消防安全不論對于何種場景來說，都是安防管理的重中之重，火焰識別算法則是通過對特定區域內，火焰、火苗的識別報警進行事前預警

摔倒識別：這種AI算法和人員聚集算法有異曲同工之妙，特別是針對一些大型工廠或者特殊區域來說，人員摔倒所帶來的后續隱患不容小覷，而摔倒識別算法，可以很好的識別摔倒這一行為，一旦出現人員摔倒，AI算法可以馬上發出報警信號，并將現場畫面實時傳輸到接警平臺，便于管理部門進行及時救治

車牌識別：哪些車輛來往于廠區范圍內，如何有效對車輛進行管理、記錄，這些都可以通過車牌識別算法進行管理

人員識別：對于工廠內人員管理的基礎就是身價的識別管理，不論是進入廠區還是更高一級別的特別場所，一定要對人員進行身份識別管理

異常行為識別：這一識別算法需要根據不同的工廠類型進行定制，比如有些工廠對人員的操作行為有要求、有些工廠會對人員所處位置有要求，這些都可以通過異常行為識別算法得以解決

穿著識別：針對一些食品加工廠、冷鏈加工廠、特種廠區，都會有指定的穿著要求，比如需要穿著隔離服、佩戴廚師帽、安全帽、安全衣、反光衣等等，如果出現不按要求穿著的情況，AI后臺算法會及時報警，并將出現情況進入實時記錄，更為重要的是，AI算法不存在“徇私”的情況

車輛管理識別：在一些特殊廠區內，對于車輛管理有相當高的要求，不論是行車軌跡、停車記錄還是車輛來往數據，都有嚴格的要求，車輛管理識別算法則可以根據不同客戶的要求進行算法定制

離崗識別：工廠講究效率，特別是現在這種機械化越來越高的當下，流水線下的工廠對于在崗人員有較高的管理要求，如果出現人員不在崗，則有可能會影響到下一步的生產進程，所以離崗識別算法應用，可以很好對離崗人員的人數、時間進行管理

占道識別：現代化工廠內，每一個區域劃分都有明確的作用，人員疏散、貨品運行等，如果出現對指定通道的占道，會嚴重影響安全生產管理，所以占道識別算法正是解決這種情況的“利器”

當然，以上幾種AI算法，只是工廠AI算法管理中的基礎部分，針對一些特殊的AI算法要求或客戶需求，也可以將需求告之成都萬全電子，我們將要求客戶的要求進行相應的AI視頻監控系統算法定制服務。