最近一段時間，網上盛傳著幾個小區被小偷“光顧”的記錄，根據網傳的聊天記錄可以看到，居民對小區安全感到擔心。而隨后網上也有相關媒體進行報道并公布了回應結果。雖然這次事件已經看似塵埃落定，但小區安防的重要性也再一次敲響了警鐘。而AI視頻監控能否助力小區提升小區安防系數呢？

以傳統安防模式來看，小區安防至少應該包括：小區周界安防、業主家庭安防和小區安防三大方向；這三個大項分別從周界防盜：電子圍欄、張力圍欄、振動光纖等，主要用于監測小區周界的安全狀況，一旦有人員或物品進入圍欄范圍，系統就會發出報警；小區視頻監控管理：包括視頻監控、出入門禁刷卡、可視門鈴等，主要用于監測小區內的安全狀況，一旦有人員或物品進入小區，系統也會發出報警；業主家庭安防：在家中安裝紅外探測設備、監控攝像頭、可視鬧鈴等家用安防設備實現整體的小區安防措施。

但隨著AI算法的不斷普及，云技術的不能融合，如何能更高效、安全、便捷的為小區居民提供安防服務，成為眾多物業管理部門的大事；AI視頻監控和傳統監控系統的區別在于，一個只能“看”，一個不僅可以“看”，更重要的是，它能“看得清、看得懂”。

由于AI視頻監控具備后臺AI分析算法，它只需要通過前端的監控攝像頭進行畫面監控，在后臺搭載不同的AI算法，就可以很好的解決不同的安防需求；比如：“人員識別算法”就可以對本小區人員和外來人員進行區分，以免外來人員隨意進入小區；“火焰算法”可以解決小區內潛在的火災隱患，一旦出現火苗，AI視頻監控系統馬上可以觸發報警機制，通知相關人員現場情況；“防翻越算法”，可以解決小區周界翻入的情況，同樣是一旦出現翻越行為，不論是從小區里翻越到小區外，還是從小區外翻進小區內容，都會觸發報警機制…

小區安防的需求量不僅大而且各類繁多，在傳統的安防模式下，不僅前期投入成本、安裝成本較高，后期的維修成本以及調取相應記錄的操作成本也相當較高；為了保證小區的安全，AI視頻監控通過AI算法實現便捷、安全的安防訴求，為越來越多的小區帶來了安全守護。